電子商務數(shù)據(jù)分析需求商業(yè)敏感電子商務展開的速度越來越快,，這個行業(yè)的趨向變化也越來越快,。關于電子商務公司的老板而言，想要自己_跟著趨向走,，學會數(shù)據(jù)驅動是必然的,。慶幸的是，今年搞電子商務的人對數(shù)據(jù)分析開端注重起來,，_連開夫妻店起家的淘寶賣家也開端招數(shù)據(jù)分析師,，更別說一些再大一點的電子商務公司了。 往常不是缺數(shù)據(jù),，而是數(shù)據(jù)太多,。據(jù)統(tǒng)計，在_的互聯(lián)網(wǎng)上,，每60秒會產生10萬個微博信息,、400萬次搜索、Facebook上的50萬次內容,。稍大的電子商務公司,，都會采集一些行為數(shù)據(jù)（比如點擊量），但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)（比如買賣量）有什么關系,？_絕大多數(shù)公司,，以致包括凡客誠品這樣_的電子商務公司，都不知道如何應用成千上萬的零散數(shù)據(jù),。 需求商業(yè)敏感 先講一個有趣的故事,。有一天，linkin（一個社區(qū)網(wǎng)站）忽然發(fā)現(xiàn)來自雷曼兄弟的來訪者多了起來,，但是并沒有深究緣由,。_天，雷曼兄弟_宣布倒閉了,。緣由何在,？雷曼兄弟的人到linkin找工作來了。谷歌宣布退出中國的前一個月,，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平常很少見的谷歌產品經理在線,，這也是相同的道理。試想,，假設linkin針對某家上市公司分析某些數(shù)據(jù),，是不是很有商業(yè)價值？往常51job_不知道如何采集這些數(shù)據(jù),，只盯著注冊用戶數(shù)量這樣的簡單數(shù)據(jù),。國內許多互聯(lián)網(wǎng)公司,，拿著“魚翅當蘿卜”。 說這個故事,，只是為了通知大家,，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，需求用商業(yè)的眼光分析,，才有價值,。 _電子商務公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師,，鑄鐵平板必需有從單調的數(shù)據(jù)中解開市場密碼的身手,。比如，具有商業(yè)認識的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn),，網(wǎng)站上的嬰兒車的銷售增加了,，那么，他基本可以預測奶粉的銷量也會跟上去,。再比如,，網(wǎng)站上的產品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產品是為了賺錢,，有的產品是為了促銷,，有的產品是為了吸收流量，不同的產品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的,。 一個商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師,，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)完成公司的目的。 比如,，樂酷天與淘寶競爭,，它們重點看的不是買賣量，而是流量：每天有幾新的賣家進來,，賣了幾東西,。由于此階段競爭_中心的_是人氣，而非實質買賣量,。假設新來的賣家進來賣不出東西,，只需老賣家的買賣量在增長，即使_后每天的買賣量都增長,，也還是有問題,。再比如，一家剛踏入市場的B2C公司和曾經占領大部分市場的B2C公司,，它們的目的不一樣,。前者是看流量賺人氣，后者對流量不怎樣看重,，而是看重買賣轉化率及回頭率,。 當下的數(shù)據(jù)分析師多是學統(tǒng)計學出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里,，大家都擅長怎樣算回歸,、怎樣畫函數(shù)。但是這批學數(shù)學的人才缺乏商業(yè)認識,，不知道這些數(shù)據(jù)對業(yè)務意味著什么,，看不見一堆數(shù)據(jù)中彼此的關系，也_不知道該用什么樣的邏輯分析,，也_無法充任老板的眼睛了,。前幾天遇到一個老板，他說數(shù)據(jù)分析師每天給他看幾十個零散數(shù)據(jù),。筆者問,，是不是數(shù)據(jù)越多越省事。他說筆者一下子_點出他的痛處了,，由于請來的數(shù)據(jù)分析_只把數(shù)據(jù)交到他面前,，卻沒有把行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)的關系通知他。 一個公司CEO,，每天看到幾十個數(shù)據(jù),，什么點擊率、用戶價值等等,，他們有肉體來解讀嗎,？關于他們來說，需求知道網(wǎng)站的問題是什么，需求做什么,。 融合前后端數(shù)據(jù) 開車時,，水溫過高的話，汽車的儀表盤會亮燈提示,。同樣，在電子商務的買賣中,，也可以用一些數(shù)據(jù)組成“儀表盤”,。所以說，數(shù)據(jù)分析師不是單純做數(shù)學題,。一個好的儀表盤,，呈現(xiàn)好的和壞的情況時，都會有提示,。而數(shù)據(jù)裝配平臺構成的“儀表盤”,，正是行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)之間的邏輯關系。電子商務的數(shù)據(jù)可分為兩類：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù),。前端行為數(shù)據(jù)指訪問量,、閱讀量,、點擊流及站內搜索等反響用戶行為的數(shù)據(jù)；然后端數(shù)據(jù)更側重商業(yè)數(shù)據(jù),，比如買賣量,、投資報答率，以及全生命周期管理等,。 目前有些人關心前端行為數(shù)據(jù),，也有些人關心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來看,。大家只單純看某一端數(shù)據(jù),。但是看數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會明白，每個數(shù)據(jù),，_像散布在黑夜里的星星,，它們之間布滿了關系網(wǎng)，只需悄然按一下其中一個數(shù)據(jù),，_會驅動另外一個數(shù)據(jù)的變化,。 大家都比較關心網(wǎng)站用戶群，_以此舉例： 某網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)前端的注冊量增加了不少,，訪問量也上去了,，買賣量卻沒有上去。緣由是什么,？這是許多網(wǎng)站的通病,，每天花費不少肉體想這個問題。往常這個階段,，處在互聯(lián)網(wǎng)前端的人只知道點擊量等數(shù)據(jù),，很少問后端的商業(yè)數(shù)據(jù)，如誰不時在重復置辦,？誰影響了5%~15%中心用戶群進來買東西,？誰在給網(wǎng)站做正/負面?zhèn)鞑ィ慷僮骶W(wǎng)站后端買賣環(huán)節(jié)的人只知道賣東西,，又很少問到前端數(shù)據(jù),。如一個客戶進入網(wǎng)站平均停留時間是15分鐘還是30分鐘，這對重復置辦用戶有關系,？一個客戶進入網(wǎng)站社區(qū)和沒進入社區(qū),，和買賣量有關系嗎？ 網(wǎng)站找不到中心用戶群的緣由,，很大程度上是沒有把行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)中止對接分析,。 這種結果_是，作為網(wǎng)站的決策者，不知道網(wǎng)站中心用戶群的行為特征,，也不知道如何增加中心用戶,，更不知道從一個用戶進入到網(wǎng)站之后到分開；哪些環(huán)節(jié)是需求疏浚的,。